La transmisión de la tecnología cerámica entre los cazadores prehistóricos europeos

Aug 14, 2023

Nature Human Behavior volumen 7, páginas 171–183 (2023)Citar este artículo

18k Accesos

3 citas

363 Altmetric

Detalles de métricas

La historia humana ha sido moldeada por la dispersión global de tecnologías, aunque la comprensión de lo que permitió estos procesos es limitada. Aquí, exploramos los mecanismos de comportamiento que llevaron a la aparición de la cerámica entre las comunidades de cazadores-recolectores en Europa durante el Holoceno medio. A través de la datación por radiocarbono, proponemos que esta dispersión ocurrió a un ritmo mucho más rápido de lo que se pensaba anteriormente. La caracterización química de los residuos orgánicos muestra que la cerámica de los cazadores-recolectores europeos tenía una función estructurada en torno a prácticas culinarias regionales más que a factores ambientales. El análisis de las opciones de formas, decoración y tecnología sugiere que el conocimiento de la cerámica se difundió a través de un proceso de transmisión cultural. Demostramos una correlación entre las propiedades físicas de las vasijas y cómo se usaron, lo que refleja las tradiciones sociales heredadas por sucesivas generaciones de cazadores-recolectores. En conjunto, la evidencia respalda las redes de comunicación superregionales impulsadas por el parentesco que existieron mucho antes de otras innovaciones importantes como la agricultura, la escritura, el urbanismo o la metalurgia.

La dispersión de nuevas tecnologías es fundamental para la evolución de los sistemas culturales a nivel mundial. El análisis de materiales arqueológicos para rastrear el ritmo y la dirección en que se difundieron las tecnologías ancestrales y los mecanismos de comportamiento que llevaron a su adopción son investigaciones importantes en el estudio de la evolución cultural. Un gran avance ha sido rastrear la difusión de la agricultura y las tecnologías asociadas durante el Holoceno temprano, utilizando grandes depósitos de material cultural datado por radiocarbono1. Se ha demostrado que en la mayor parte de Europa, el proceso se explica satisfactoriamente a través de la difusión démica2,3,4,5,6, en la que una población en expansión lleva consigo un paquete coherente de tecnologías asociadas con plantas y animales domesticados. Aquí, las innovaciones surgen con relativa lentitud, lo que da como resultado un "paquete" reconocible que se mantiene a lo largo de la trayectoria de dispersión. Las sociedades de cazadores-recolectores tienen una base de subsistencia que involucra la caza, la recolección y la pesca con poca dependencia de los animales domésticos. En comparación con las sociedades agrícolas, la innovación y transmisión de otras tecnologías fundamentales por parte de los cazadores-recolectores prehistóricos del Holoceno no se comprende bien, en parte porque hay menos oportunidades para obtener paralelos de comportamiento de las comunidades contemporáneas, especialmente aquellas de ambientes templados comparables, y en parte debido a un registro arqueológico mucho más escaso. Sin embargo, tales estudios son vitales si queremos apreciar el papel de los cazadores-recolectores ancestrales en la configuración de los sistemas sociales y culturales.

Aquí reportamos un importante avance en el conocimiento sobre la dispersión de recipientes cerámicos; una innovación de cazadores-recolectores que se extendió para volverse omnipresente en todo el mundo. La cerámica surgió por primera vez entre los cazadores-recolectores de Asia oriental hacia el final del Pleistoceno tardío7,8. Los modelos de regresión basados ​​en fechas de radiocarbono de los tiempos de llegada sugieren que la cerámica se extendió desde el este de Asia hasta el norte de Eurasia durante el Holoceno temprano9. Sin embargo, este análisis a escala pancontinental no logra dilucidar el modo de transmisión, ni puede descartar múltiples innovaciones independientes en la cerámica, ni abordar cuáles podrían haber sido las necesidades funcionales de la cerámica por parte de diversos cazadores-recolectores. Del mismo modo, el análisis suprarregional previo de la transmisión de cerámica de cazadores-recolectores10 se basa en cronologías de radiocarbono complicadas por la confiabilidad variable de los materiales y contextos fechados11. En general, nuestra comprensión de cómo, por qué y cuándo se dispersó este fenómeno es inadecuada.

Centrándonos en la vasta llanura de Europa del Este (Fig. 1), un conducto potencial clave para la dispersión de la cerámica hacia el oeste por parte de los cazadores-recolectores durante el sexto milenio antes de Cristo, nuestro objetivo es probar tres hipótesis relacionadas. Primero, que el proceso de dispersión fue continuo en lugar de derivar de múltiples orígenes. En segundo lugar, que los procesos demográficos de expansión demográfica condujeron a la difusión de la cerámica. Tercero, que el proceso fue impulsado por una necesidad socioeconómica subyacente que resultó en una similitud funcional en toda la región de estudio. Sin un conjunto de datos existente al que recurrir, probamos estas hipótesis analizando directamente la cerámica de 156 sitios de cazadores-recolectores europeos (Fig. 1) para generar modelos de transmisión cultural utilizando datos primarios recopilados de 1491 tiestos de 1226 vasijas y las fechas de radiocarbono asociadas. Sin grandes cadenas montañosas, el área de estudio es altamente propicia para la movilidad humana, con solo colinas morrénicas boscosas y áreas de tierras altas en las cuencas del Don o Volga como impedimentos potenciales. La mayoría de los sitios son asentamientos representados por varios pozos, plataformas, artefactos dispersos y otras estructuras efímeras, a menudo ubicados cerca de los principales ríos o sus afluentes12. Los análisis botánicos y de fauna han demostrado que se explotó un amplio espectro de recursos cazados, recolectados y pescados en toda el área de estudio13,14,15.

Se ilustran reconstrucciones del (1) Báltico oriental, (2) Báltico occidental, (3) Dniéper superior, (4) Dniéster de Bug, (5) Don medio, (6) Don inferior, (7) Caspio septentrional, (8) ) Regiones del Bajo Volga, (9) Volga Medio y (10) Alto Volga. Mapa basado en ASTER Global DEM v.3 con ecotonos basados ​​en estimaciones generalizadas del Holoceno medio de la ref. 91; Cabe señalar que es probable que el límite entre la estepa y el bosque haya sido muy difuso.

Los atributos relacionados con la producción, como la forma, el tamaño, la decoración y el método de fabricación, se obtuvieron de una muestra representativa de cerámica de cada sitio (Métodos: justificación del muestreo y adquisición de datos de cerámica). Estos atributos, a veces tomados en conjunto e interpretados como "culturas arqueológicas", representan el conocimiento humano fosilizado en el artefacto. Se pueden usar para reconstruir conexiones entre sociedades, separadas por distancia geográfica o tiempo, usando un conjunto de herramientas bioestadísticas para evaluar la relación de culturas arqueológicas basadas en rasgos16,17. Los atributos funcionales relacionados con el uso se obtuvieron a través del análisis de residuos lipídicos de los vasos, utilizando metodologías estandarizadas11. Aquí presentamos un conjunto de datos combinados de nuevos análisis de residuos de 552 vasijas de cerámica o depósitos superficiales carbonizados adheridos (costras de alimentos) y datos revisados ​​de 674 vasijas publicadas previamente en toda la región de estudio (Tabla complementaria 1). Las muestras elegidas para el análisis de residuos de lípidos fueron cuantitativamente representativas del conjunto más amplio en términos de atributos morfológicos, estilísticos y técnicos.

Las nuevas fechas de radiocarbono y los modelos de edad revelan que la cerámica apareció cerca de la costa norte del Mar Caspio poco antes del 5900 cal aC y se extendió rápidamente hacia el norte y el oeste (Métodos complementarios: cronologías de sitios). Sin embargo, la datación directa por radiocarbono de la cerámica es complicada debido a la ubicuidad del carbono derivado del agua dulce y del mar presente en las costras de los alimentos que tienden a producir fechas significativamente más antiguas que el uso de la vasija18. Para eludir estos 'efectos de depósito', se construyeron fechas probables de llegada de cerámica para sitios seleccionados utilizando múltiples muestras terrestres de hueso y carbón encontrados en asociación directa (Fig. 2). Aunque no se pueden excluir casos aislados de innovación, los modelos de regresión2 extrapolados sobre el área de estudio con base en estas fechas son consistentes con un proceso continuo de adopción con la ocurrencia anterior de una tradición antecedente en Siberia occidental o Asia central (Métodos: modelado espacio-temporal) . Un origen en el oeste de Siberia proporcionó un mejor ajuste para los datos que Asia central (Fig. 2a), aunque los tiempos de llegada pronosticados basados ​​en ambos puntos de origen no son significativamente diferentes entre sí y son consistentes con un origen último para estas tradiciones en el Lejano Oriente19. Fundamentalmente, los modelos de regresión sugieren una tasa promedio de difusión de 6 a 10 km año−1, varias veces más rápida que, por ejemplo, la expansión de la agricultura en Europa Occidental20,21, lo que representa una expansión acelerada en el área de estudio en comparación con el promedio de Eurasia. de 0,2–1,2 km año−1 (ref. 19). En ciertos sitios, en particular Rakushechny Yar en el Bajo Don, la evidencia de radiocarbono muestra que las muestras de cerámica se derivan de una ocupación varios siglos después de cuando los modelos de regresión sugieren que la cerámica apareció por primera vez en la localidad. En otros casos, como la cerámica de la cultura Zedmar de las tierras bajas de Prusia y el distrito de los lagos de Masuria, se reportan fechas muy posteriores22. Es poco probable que estas cerámicas sean parte de la dispersión inicial de las cerámicas de cazadores-recolectores y están excluidas del análisis estadístico de los rasgos estilísticos y tecnológicos porque son el producto de fenómenos e influencias posteriores de múltiples fuentes, incluidas las sociedades agrícolas22.

a, Fecha de inicio prevista para las vasijas de cerámica en la región con base en modelos de regresión espacio-temporal. b, La distribución de probabilidad posterior modelada para ubicaciones seleccionadas basada en evidencia de radiocarbono en comparación con las fechas previstas. Para obtener detalles sobre cómo se construyen los modelos, consulte Métodos complementarios.

Los datos de residuos de lípidos se informan para todo el conjunto de muestras (1491 muestras de 1226 recipientes) de cerámica de cazadores-recolectores de los sitios detallados en la Tabla complementaria 1. Usando el procedimiento de extracción de metanol acidificado11, >95% (n = 1425) de las muestras obtenidas cantidades de lípidos por encima de la cantidad umbral requerida para la interpretación (>5 µg g-1 para fragmentos de cerámica y >100 µg g-1 para depósitos superficiales carbonizados) o contenían lípidos distintivos rastreables a una fuente específica. Además, también se extrajeron con disolvente 100 muestras siguiendo procedimientos establecidos11 para investigar la presencia y distribución de triacilgliceroles o la presencia de otros lípidos intactos (por ejemplo, ésteres de cera). Estos no proporcionaron información adicional. Asignamos los residuos a diferentes clases de productos (grasas acuáticas, grasas animales de rumiantes y aceites vegetales) en base a múltiples criterios moleculares e isotópicos (Métodos) por cromatografía de gases, cromatografía de gases-espectrometría de masas (GC-MS) y cromatografía de gases-combustión- espectrometría de masas de relación isotópica (GC-C-IRMS). En los casos en los que varios productos eran atribuibles a un solo buque (por ejemplo, lípidos acuáticos, grasas de rumiantes), cada producto se incluía en el recuento total. Los residuos absorbidos dentro de la pared del recipiente y los obtenidos de depósitos carbonizados en el mismo recipiente se trataron como casos separados. Este recuento debe considerarse como un número mínimo conservador de ocurrencias de un recurso porque la ausencia de ciertos criterios no siempre está relacionada con la ausencia de un recurso.

Los datos de isótopos estables de ácidos grasos obtenidos por GC-C-IRMS de 1272 muestras de cerámica de cazadores-recolectores de todas las fases se representan en la Fig. 3. Aproximadamente la mitad de las muestras analizadas produjeron biomarcadores de lípidos típicos de organismos acuáticos (709 de 1425) y estos tendía a tener un rango más amplio de valores de δ13C16:0 y δ13C18:0 que representaban puntos finales isotópicos extremos de carbono en agua dulce y marina (Fig. 3a). Los buques sin biomarcadores acuáticos tienen una distribución más estrecha de valores de δ13C16:0 y δ13C18:0 (Fig. 3b) y, en general, valores de Δ13C más negativos (δ13C18:0 − δ13C16:0) que reflejan el ingreso de una mayor proporción de grasas de rumiantes, presumiblemente silvestres. rumiantes como el venado23. A pesar de estas amplias tendencias, los valores de los isótopos no se agrupan dentro de los rangos esperados para los productos alimenticios auténticos, lo que apunta a la mezcla de contenidos en episodios únicos o, quizás más probablemente, a lo largo de la vida útil del recipiente. Más de la mitad de las muestras que produjeron lípidos (814 de 1425) mostraron evidencia molecular de alteración térmica, lo que, junto con la frecuente aparición de depósitos carbonizados, sugiere cocción en lugar de almacenamiento. Los productos vegetales son frecuentes (587 de 1425), a veces con fragmentos de tejidos vegetales carbonizados visibles dentro del depósito carbonizado12,24, pero probablemente no eran los principales productos básicos. Los perfiles típicos de lípidos de plantas de hojas claras son raros y los biomarcadores de plantas generalmente se identifican en cantidades pequeñas o trazas. En el 74% de sus casos están asociados a grasas de animales acuáticos o terrestres. Hay una ausencia casi total (29 de 1.425) de perfiles lipídicos típicos de resinas y alquitranes vegetales (donde los diterpenos o triterpenos son prominentes en el extracto), quizás inesperado dada la supuesta importancia de estas sustancias para los cazadores-recolectores25,26. De manera similar, solo una muestra encontrada en Grube-Rosenhof LA 58 (ref. 11) contenía cera de abejas, lo que contrasta con una prevalencia mucho mayor en la cerámica agrícola del Neolítico temprano27. La ausencia de cera de abejas se observó incluso en las regiones templadas donde se esperaba que prosperaran las abejas melíferas. En general, los datos de residuos muestran de manera abrumadora que la cerámica de cazadores-recolectores era principalmente una tecnología culinaria.

a,b, valores de δ13C16:0 y δ13C18:0 de la muestra con (a) y sin (b) biomarcadores acuáticos y elipses estadísticas (1σ) de grasas animales modernas de Europa del Este (proporcionado en línea; consulte Declaración de disponibilidad de datos). c, Frecuencia relativa de productos alimenticios identificados por región siguiendo los criterios descritos en los Métodos. d, un modelo de superficie que interpola valores de Δ13C (para mapas de error y otros resultados, consulte la Fig. 12 complementaria).

Estos datos se desglosan aún más por región en la Fig. 3c y muestran la variación subregional en el uso de la cerámica, como se señaló en estudios anteriores11, a pesar de las amplias similitudes en los entornos ambientales y la disponibilidad de recursos. En general, los productos acuáticos dominan en la parte sureste y central del área de estudio, mientras que los productos de rumiantes se procesaron de manera más prominente en la alfarería del oeste y noreste. Esto también se respalda al interpolar los valores de Δ13C espacialmente con valores más negativos correspondientes a productos de rumiantes (Fig. 3d). Como se sugirió anteriormente11, es probable que tales 'cocinas' subregionales surgieran debido a las costumbres locales de preparación y consumo de alimentos, y que ciertos sitios fueran altamente especializados28.

Se generó un conjunto de tablas de contingencia que registran la presencia o ausencia de 'características de producción' y se examinó la relación entre sitios mediante análisis de correspondencia29. Se pudieron identificar estilos subregionales de producción de cerámica que recapitulan aproximadamente la geografía y las principales cuencas fluviales (Fig. 4); esto se ve más claramente en los rasgos tecnológicos, proporcionando evidencia empírica de que las tradiciones tecnológicas están integradas en las prácticas culturales locales30,31. Se observó un patrón mucho más débil cuando los 'rasgos de uso' se sometieron a un análisis de correspondencia (Fig. 4).

Orientación de los ejes elegida para ilustrar mejor la recapitulación de las coordenadas geográficas.

A continuación, calculamos los coeficientes de Mantel para examinar el grado de correlación entre la producción y el uso de la cerámica. Se utilizaron pruebas de mantel para comparar dos matrices de distancia: la distancia espacial se determinó a partir de los datos de ubicación del sitio, mientras que la distancia temporal se derivó de cronologías de radiocarbono o se infirió de modelos de regresión (Métodos: modelado espacio-temporal). La distancia cultural, incluida la "distancia" entre los rasgos biomoleculares de pares de sitios, se enumeró utilizando el índice de disimilitud de Jaccard. Las distancias de Jaccard fueron más bajas en promedio para los rasgos asociados con el uso de vasijas en comparación con los asociados con la producción de cerámica, aunque su variabilidad es mayor (Tabla complementaria 8). Por lo tanto, a pesar de la variación regional, el uso de las ollas fue más consistente en la región de estudio que los factores culturales que influyeron en la forma en que se hicieron. Lo más probable es que esto se deba a que el uso de la cerámica estaba limitado por entornos ecológicos relativamente homogéneos, donde abundaban las especies silvestres acuáticas y forestales. Las diferencias entre sitios en el uso de la cerámica no son, por lo tanto, causadas por procesos graduales de aislamiento geográfico, lo que explica la falta de patrones geográficos claros en las puntuaciones de los análisis de correspondencia.

Se observó un conjunto sólido de correlaciones entre la tecnología, la morfología, la decoración y sus criterios funcionales (residuos orgánicos) utilizando la prueba de Mantel (Fig. 5), informada aquí como coeficientes de correlación (r) y valores de P asociados (hipótesis nula de dos colas). r = 0). Se observaron correlaciones en los tres dominios separados de morfología cerámica (r = 0,13, intervalo de confianza (IC) del 95 % de 0,1 a 0,16, P ≈ 0,001), tecnología (r = 0,18, IC del 95 % de 0,15 a 0,22, P ≈ 0,001) y decoración (r = 0,14, IC 95% 0,11, P ≈ 0,001 a 0,17). Combinado en una tabla de contingencia que contiene los 129 rasgos, y usando una prueba de Mantel parcial para mantener constante la distancia geográfica mientras se hace una regresión de las matrices de distancia de Jaccard de todos los rasgos de cerámica y residuos orgánicos, el coeficiente de correlación (r) es 0,22 (IC del 95 %: 0,18 a 0,25 , P ≈ 0,001). Como era de esperar, la distancia entre sitios se correlacionó con las características de la cerámica en términos de tecnología (r = 0,25, IC del 95 %: 0,22 a 0,28, P ≈ 0,001), pero más débilmente con la morfología (r = 0,17, IC del 95 %: 0,15 a 0,20, P ≈ 0,001) y decoración (r = 0,12, IC del 95 %: 0,09 a 0,14, P ≈ 0,002) y, lo que es más importante, no se correlacionó con las características del uso de residuos orgánicos (r = 0,02, IC del 95 %: −0,01 a 0,04, P ≈ 0,77). La distancia espacio-temporal no se correlaciona con ninguno de los rasgos, lo que descarta cualquier patrón de evolución convergente o paralela que ocurra entre sitios contemporáneos separados por grandes extensiones de distancia geográfica (Tabla complementaria 7). De manera similar, cuando examinamos las matrices de Jaccard entre la tecnología cerámica, la morfología, la decoración y los rasgos de uso al nivel de la vasija, en lugar del sitio, permanecieron correlacionados positivamente a pesar de una pérdida de poder estadístico debido a la naturaleza altamente fragmentada de los conjuntos (Tabla Suplementaria 9). En general, existe una congruencia considerable en la transmisión de conocimientos sobre la producción y función de la cerámica de cazadores-recolectores. Estas observaciones también son válidas para subconjuntos regionales de datos (Tabla complementaria 10) y cuando nuestra muestra se estratifica por zonas de vegetación (Tabla complementaria 11).

Las pruebas parciales de Mantel indican la fuerza de la correlación entre los residuos orgánicos y las características de la cerámica cuando se mantiene constante la distancia del gran círculo. La correlación de Mantel de matrices de distancia pone a prueba una hipótesis nula de que no hay relación entre la 'distancia' cultural, biomolecular y geográfica. Para los casos en los que se rechazó la hipótesis nula, se ilustran los coeficientes de correlación de Pearson r producidos por estas pruebas de Mantel, con valores de P (dos colas, hipótesis nula r = 0) e IC del 95 % contenidos en la Tabla complementaria 7.

A continuación, determinamos la escala geográfica en la que aparecen patrones coherentes en los datos de rasgos mediante el cálculo de correlogramas de Mantel32. Estos identifican autocorrelaciones espaciales en los rasgos entre cada sitio y todos los demás sitios en varios conjuntos de distancias geográficas en expansión (Fig. 6). Se observaron correlaciones positivas significativas para la morfología de la cerámica (a 100 km, r = 0,12, 95 % IC 0,10 a 0,15, P ≈ 0,001), decoración (a 100 km r = 0,13, 95 % IC 0,11 a 0,16, P ≈ 0,001) y tecnología (a 100 km r = 0,16, IC del 95 %: 0,14 a 0,19, P ≈ 0,001), permaneciendo significativamente positivo dentro de los 250 a 500 km de cada sitio. Existen correlaciones significativamente negativas más allá de 500 a 700 km (por ejemplo, decoración a 1000 km, r = −0,07, IC del 95 %: −0,09 a −0,05, P ≈ 0,002).

La similitud significativa (Mantel r > 0) o disimilitud (Mantel r < 0) se indica mediante círculos llenos. Las barras de error indican IC del 95 % con arranque.

Esto proporciona una idea de las distancias a través de las cuales el conocimiento de la producción de cerámica se transfirió directamente entre las sociedades prehistóricas de cazadores-recolectores, ocurriendo, por ejemplo, a través del contacto directo, las migraciones o las redes de matrimonio. Nuevamente, no hay un patrón geográfico presente en los datos de residuos orgánicos, principalmente debido a las similitudes en las prácticas de subsistencia en toda la región.

A mayor escala, hemos podido recuperar correlaciones entre tecnología, morfología, decoración y uso de las vasijas que no se deben a una autocorrelación espacial. Este descubrimiento, un caso de 'forma que sigue a la función', sugiere un simbolismo más profundo empleado por los fabricantes de las vasijas y comunicado a través de algún mecanismo de transmisión cultural a través de las comunidades involucradas. Para desarrollar aún más esta idea, modelamos los datos de rasgos como redes vecinas para investigar si los datos se caracterizan mejor por un modelo de ramificación y combinación en lugar de una simple filogenia de ramificación. Los resultados (Fig. 7) indican un fuerte nivel de aportación de los procesos de mezcla, lo que respalda el predominio de la transmisión cultural como mecanismo detrás de la difusión de la cerámica33. Los sitios se modelan como vecinos de otros sitios ubicados cerca en el tiempo, el espacio o ambos, sin dos sitios modelados en el mismo clado.

a, Ubicaciones de sitios con isócronas que representan un modelo espacio-temporal de difusión. b, Distribuciones de probabilidad posteriores de la fecha de inicio del uso de la cerámica en cada sitio. c, Redes NeighborNet para datos de disimilitud cerámica y biomolecular.

Comprender el modo y el ritmo de la dispersión de la cerámica de cazadores-recolectores en el continente europeo arroja luz sobre los mecanismos responsables de la transmisión cultural en este contexto. Los patrones en nuestros datos existen a pesar de varias limitaciones, especialmente los muchos factores que dictan lo que sobrevive en el registro arqueológico. Por ejemplo, nuestros datos derivan de palimpsestos que no necesariamente representan la fase más temprana del uso de la cerámica en cada localidad, por lo que introducen ruido en los modelos de regresión espacio-temporal y reducen nuestra capacidad para recuperar matices del comportamiento asociado con la transmisión de esta tecnología. . Además, el análisis de residuos de lípidos está fuertemente sesgado hacia la identificación de tejidos animales ricos en lípidos y es posible que el enfoque no capture cuantitativamente la gama completa de productos alimenticios procesados ​​en cada recipiente y, como tal, represente una gama limitada de productos alimenticios disponibles. Esto potencialmente nos ha llevado a subestimar la fuerza real de la asociación entre la producción de cerámica y los rasgos de uso.

Las fechas más tempranas para la cerámica en el área de estudio se obtuvieron al norte del Mar Caspio en el sitio de Baibek, ~5900 cal aC. Sin embargo, en base a nuestro modelo de costo mínimo, también es concebible que hubo una transmisión transural considerable del conocimiento de la cerámica, lo que respaldaría las fechas de ~ 5750 cal a. C. obtenidas de la cerámica de la cultura Kama de Pezmog IV en la parte más al norte de Europa del Este34 . Posteriormente, la cerámica se extendió rápidamente hacia el oeste, hacia el Báltico, cubriendo más de 3.000 km en tres o cuatro siglos. En particular, esto es varias veces más rápido que la expansión de la cerámica neolítica desde el Medio Oriente hasta el Mediterráneo y Europa occidental19,20,35. A través de modelos avanzados, se ha demostrado que la difusión démica puede impulsar la difusión de tecnología antigua en casos en los que la tasa de propagación es mucho menor que la que hemos determinado para la cerámica de cazadores-recolectores en Europa3,36 (Tabla complementaria 5). Aunque la difusión démica puede tener un papel, sobre la base de su velocidad argumentamos que la producción de cerámica se diseminó rápidamente a través de la transferencia de conocimientos a través de redes establecidas entre comunidades dispersas de cazadores-recolectores37. Al oeste, aunque nuestros modelos no lo consideran, las interacciones de cazadores-recolectores con las primeras poblaciones agrícolas podrían haber resultado en influencias que se manifiestan en ciertos rasgos cerámicos compartidos38. En conjunto, la transmisión de la cerámica entre los cazadores-recolectores europeos fue el resultado final de una serie compleja de interacciones sociales de amplio alcance. En comparación con desarrollos posteriores como la metalurgia, la cerámica es una tecnología de costo relativamente bajo; las materias primas requeridas eran abundantes, y los conocimientos y habilidades motrices necesarias podrían haberse adquirido como parte de comportamientos compartidos comunalmente situados dentro del hogar o grupo de parentesco cercano39.

A partir de nuestros resultados de residuos de alimentos, parece que la demanda de cerámica no respondió a ningún requisito económico específico; se identificó una amplia gama de especies acuáticas y terrestres sin una relación obvia con el entorno ecológico, y todas ellas fueron explotadas mucho antes de la llegada de la cerámica40. Aunque la cerámica debe haber tenido claras ventajas sobre los recipientes orgánicos para el procesamiento térmico de alimentos, nuestra hipótesis anterior de que se adoptó en respuesta a una pesca más intensiva, basada en observaciones en el Báltico oriental41, ya no se respalda al considerar los datos de todo el estudio. área. Mientras que la dispersión de tecnologías inextricablemente vinculadas a la agricultura requería condiciones ambientales específicas adecuadas para el cultivo y la cría de ganado, lo que resultó en marcadas 'ralentizaciones'42, sin tales limitaciones, la cerámica y potencialmente otras tecnologías de cazadores-recolectores se dispersaron mucho más rápidamente. En particular, los ecotonos forestales, costeros, ribereños y lacustres ricos en recursos del Holoceno medio del norte de Eurasia fueron una ruta de diseminación obvia similar a otras 'carreteras' ricas en recursos utilizadas para explicar la dispersión de las poblaciones de cazadores-recolectores43, incluso si el norte Los ambientes de bosque y taiga eran menos propicios para el movimiento rápido fuera de los sistemas fluviales en comparación con la estepa abierta.

Muchos de los rasgos de producción deben haber tenido poca ventaja selectiva y la variabilidad puede explicarse en gran medida por el aislamiento por distancia, donde las innovaciones ocurrieron gradualmente debido a los efectos de copia aleatoria44. Por el contrario, los rasgos de uso estaban, necesariamente, más estrechamente limitados por el paisaje alimentario relativamente homogéneo, pero no obstante es notable que el conocimiento de la tecnofunción de la cerámica también se transmita junto con la decoración, la tecnología y la morfología. En su nivel más granular, esta relación es un ejemplo del mecanismo de coherencia en la evolución social45, en el que los rasgos de diferentes 'cosas' evolucionan juntos porque ambos reflejan tradiciones sociales profundamente arraigadas y actividades comunitarias estructuradas. Debido a que las prácticas culinarias suelen estar muy estructuradas46,47, con productos alimenticios específicos asociados con utensilios distintos para cocinar y servir, no sorprende que los rasgos relacionados con la producción y el uso se propaguen juntos como una tradición coherente. Sin embargo, cabe señalar que este fenómeno produce una señal que puede superar el filtro apreciable impuesto por la gama limitada de alimentos identificables mediante análisis de residuos de lípidos. Los datos de residuos de alimentos son representativos de las tradiciones culinarias que pasan de una comunidad a la siguiente, lo que abre una perspectiva conductual útil sobre la interpretación de los conjuntos de datos tradicionalmente utilizados para reconstruir las prácticas de subsistencia48,49.

En términos más generales, la innovación y la hibridación, que tienden a ser aceleradas por la transmisión horizontal50, deben haber ocurrido a un ritmo relativamente lento, o quizás más probablemente en episodios esporádicos que son difíciles de resolver en la escala de nuestro estudio, de lo contrario los patrones y agrupaciones que detectar en la cerámica la morfología y la decoración, a veces identificadas como 'culturas' arqueológicas, no existirían. Es una pregunta abierta hasta qué punto estas 'culturas' pueden reflejar grupos discretos de personas, redes de comunicación más amplias o son, en algunos casos, simplemente el producto de un muestreo discontinuo de una variación continua17. Aquí, parece que lo último es más aplicable conceptualmente, pero que la innovación ocurrió más lentamente que la adopción a través de las redes de comunicación. Juntos, estos procesos evolutivos reconocidos desde hace mucho tiempo dan como resultado grupos culturales delineados y reconocibles que han dado forma a la disciplina de la arqueología prehistórica durante gran parte del siglo XX51,52.

Nuestros datos sugieren estrechas conexiones tecnológicas y estilísticas entre comunidades ubicadas a ~250 km de distancia. Dada nuestra tasa de dispersión estimada de 6–10 km año−1, esto es consistente con conexiones que abarcan una sola generación humana (20–30 años). Los análisis genómicos de un número, aunque limitado, de restos humanos de las partes occidentales del área de estudio proporcionan estimaciones de movilidad relativa bajas en comparación con otras poblaciones europeas prehistóricas53. Esto puede haber impuesto restricciones sobre hasta qué punto la cultura material fue difundida por una generación y podría explicar por qué las señales geográficas en nuestros datos solo se manifiestan en escalas relativamente locales.

Por el contrario, nuestros resultados también muestran señales de conectividad cultural y económica que ocurren en toda la región. Las correlaciones entre la tecnología cerámica, la morfología, la decoración y el uso culinario indican que hubo comportamientos e ideas simbólicas compartidas por grupos alejados en el tiempo y el espacio. Aunque la idea de que la cerámica de cazadores-recolectores puede extenderse sin movimientos significativos de población ya se ha planteado antes54,55, aún se requiere una explicación de comportamiento que pueda acomodar la pérdida de rasgos culturales a escalas relativamente locales, y también la aparición de patrones coherentes a escalas mucho más grandes. escamas. El comportamiento demográfico específico del sexo proporciona una de esas explicaciones; por ejemplo, la difusión de artesanías femeninas incrustadas en un sistema de parentesco patrilocal, como se documenta en las sociedades del noroeste del Pacífico estadounidense45. Se ha propuesto una interpretación similar para explicar los patrones regionales en la cerámica corded ware posterior del Báltico oriental56. Alternativamente, puede haber habido un elemento de intercambio o contacto a larga distancia. La movilidad de los recolectores es generalmente una función de la estacionalidad, la subsistencia, las fuentes de materias primas y las redes de intercambio. Los movimientos multiescalares y 'superdifusivos' son una característica fundamental del uso del paisaje por parte de los cazadores-recolectores57,58 y, por lo tanto, es probable que haya una combinación de mecanismos en funcionamiento, incluidos los intercambios a larga distancia. Sigue siendo que las tradiciones culinarias reflejan cómo se compartieron las formas tecnológicas de conocimiento entre los cazadores-recolectores prehistóricos en Europa. La comida era un elemento central de estas culturas, y su cerámica representa múltiples instancias en las que se compartieron ideas similares a través de redes que abarcan vastas áreas.

Nuestro estudio se centró en conjuntos arqueológicos conocidos de los primeros recipientes de cocina de cazadores-recolectores. Se obtuvo el permiso de muestreo de los directores de excavación del sitio y los titulares de los archivos. El tamaño y la composición de cada conjunto de cerámica variaron considerablemente, pero en todos los casos se eligieron tiestos para maximizar la variabilidad tipológica presente en cada sitio. Debido a que hay pocas ocurrencias de vasijas de cerámica en algunos sitios individuales, nuestros enfoques analíticos emplean procedimientos de remuestreo para probar una hipótesis nula de que los patrones en los rasgos compartidos entre sitios ocurren aleatoriamente. La recopilación y el análisis de datos no se realizaron a ciegas de las condiciones de los experimentos.

Se utilizó un conjunto de tablas de presencia-ausencia para registrar las características de la cerámica que contienen información sobre los pasos de producción y uso de las vasijas: es decir, el tipo de temple y pasta, formas de modelado, tratamiento de superficie, espesor de pared, etc. . En conjunto, estos forman las chaînes opératoires, o conjuntos de actos sociales y cognitivos que están asociados con la fabricación de la cerámica59,60,61,62, aunque debido a que el ensamblaje está bastante fragmentado, no se puede reconstruir toda la chaine opératoire en muchos casos. Los análisis morfométricos, como las clases de forma y tamaño de las vasijas, se basaron en la reconstrucción tridimensional, el cálculo del volumen de las vasijas y la similitud de los perfiles de las vasijas y sus proporciones. Se registraron un total de 162 rasgos: 61 para la decoración de la cerámica, 61 para la morfología y 40 para la tecnología de la cerámica, como el tipo de materia prima utilizada para el tejido y el temple, y la técnica de modelado y acabado de las vasijas. Estos se describen en la Tabla complementaria 6, y las tablas de contingencia se proporcionan en línea.

Usando las tablas de contingencia para los rasgos descritos anteriormente, los scripts de computadora en R agregaron estos datos a nivel del sitio. Se calcularon los índices de disimilitud de Jaccard para cada par de vasos y sitios, usando el paquete R vegan63 con los resultados almacenados en una matriz de distancia.

El procedimiento analítico para la extracción de lípidos siguió métodos detallados publicados11. Brevemente, las muestras se extrajeron y metilaron en un solo paso con metanol acidificado (H2SO4/MeOH, 1:5). Se añadió metanol a residuos carbonizados homogeneizados (10–20 mg) o polvos cerámicos perforados/triturados (0,5–1,0 g), se sonicaron durante 15 min, se acidificaron con ácido sulfúrico concentrado y la suspensión acidificada se calentó durante 4 h a 70 °C. . Los lípidos se extrajeron por separación de fases con n-hexano (3 × 2 ml). Los extractos se analizaron mediante GC-MS en modo de corriente de iones totales con fines generales de detección, en modo de control de iones seleccionados para detectar marcadores específicos de recursos acuáticos y mediante GC-C-IRMS para obtener los valores de isótopos de carbono de los ácidos grasos más abundantes (C16 :0 y C18:0). Una selección de muestras (Información complementaria) se sometió a extracción con solvente11. Los lípidos del polvo cerámico se extrajeron usando diclorometano:MeOH (2:1, 3 × 4 ml), luego se secaron bajo N2. El extracto se sililó con trimetilo usando N,O-bis(trimetilsilil)trifluoroacetamida con trimetilclorosilano al 1% antes de GC-MS a alta temperatura para detectar la presencia y distribución de triacilgliceroles o la presencia de otros lípidos intactos (por ejemplo, ésteres de cera).

La identificación de los compuestos se realizó con el software Agilent Chemstation y Mass Hunter (Agilent Technologies) según su espectro de masas, su tiempo de retención y con la ayuda de la búsqueda NIST MS y la biblioteca de espectros de masas NIST 2014. Los cálculos de los datos de GC-C-IRMS se realizaron con el software Isodat (Thermo Fisher) y IonOS (Elementar).

El procedimiento analítico implementado es adecuado para identificar grasas, aceites y ceras de una amplia gama de productos vegetales y animales. Usando los datos de GC-MS y GC-C-IRMS, se determinó la presencia o ausencia de una variedad de diferentes contenidos de alimentos (recursos acuáticos, rumiantes, animales y plantas) y su procesamiento (calentamiento) para cada muestra. Los 17 criterios interpretativos utilizados se detallan a continuación.

(Acuático) La presencia de lípidos de origen acuático (peces, mariscos, mamíferos acuáticos y aves) se infiere de la presencia de ácidos ω-(o-alquilfenil) alcanoicos (APAA) con átomos de carbono C18 y al menos C20 y ácidos grasos isoprenoides (ya sea fitánico, pristánico o ácido 4,8,12-trimetiltridecanoico)64,65.

Los APAA C18 y C20 (acuáticos) también pueden derivarse de grasas de animales terrestres. Se puede lograr un mayor refinamiento de los criterios anteriores utilizando la relación C20:C18 APAA. Se considera que las proporciones por encima del umbral tentativo de 0,06 se derivan de una fuente acuática66.

(Acuático) La principal fuente de ácido fitánico en las grasas derivadas de los alimentos son los aceites acuáticos y las grasas de rumiantes. Se pueden distinguir examinando la proporción de las dos configuraciones naturales, o diastereoisómeros, del ácido fitánico (3S,7R,11R,15-ácido fitánico (SRR) y 3R,7R,11R,15-ácido fitánico)67,68 . A pesar de la superposición considerable, el isómero SRR tiende a dominar en los aceites acuáticos en comparación con las grasas de rumiantes y se puede asignar a esta fuente un porcentaje de SRR >75,5 %, usando un límite conservador (95 % de confianza).

(Rumiantes) La discriminación de los lípidos derivados de rumiantes generalmente se basa en diferencias en la biosíntesis de ácidos grasos en comparación con tejidos no rumiantes que conducen a un agotamiento en 13C de C18:0 en relación con C16:069,70. En el material de referencia del área de estudio (Información complementaria), la compensación media de Δ13C (C18:0 − C16:0) medida en grasas adiposas de rumiantes salvajes (ciervo rojo, corzo, alce, reno y saiga) es −2,28‰ ± 1,02 ‰ (n = 39), mientras que en las grasas de no rumiantes (animales terrestres no rumiantes de agua dulce y silvestres) es de 0,36‰ ± 1,04‰ (n = 345), mostrando un solapamiento parcial de valores. Se ha interpretado que las muestras con un valor de Δ13C inferior a −1,72‰ (2 sd de la media de no rumiantes) contienen lípidos de rumiantes.

(Rumiantes) Además, también se asignan muestras con un valor de Δ13C inferior a −1,26 ‰ (2 sd de la media de rumiantes salvajes) y un SRR% inferior al 64% (cuartil superior de adiposo de rumiantes y por debajo del cuartil inferior de recursos acuáticos). a esta fuente.

(Animal) Otro contenido animal genérico se infiere de la presencia de subproductos de la oxidación o biohidrogenación del colesterol, ocasionalmente asociados con el colesterol71,72.

(Planta) Las ceras epicuticulares de las plantas se infieren por la presencia de n-alcanos de cadena larga (>C20) con una clara prevalencia del número de cadena de carbono impar a par73.

Las ceras epicuticulares (vegetales) vegetales también están compuestas de ácidos grasos saturados (LCSFA) de cadena larga (>C20) con una prevalencia de número de cadena de carbono par a impar73. Debido a que también pueden estar presentes pequeñas cantidades de ácidos grasos de cadena larga en la mayoría de los tejidos animales74, solo las muestras con >15 % de LCSFA (LCSFA/ácidos grasos saturados) se asignan a esta fuente.

(Planta) El uso de la relación entre ácidos grasos palmítico y esteárico (P:S) para inferir el contenido de cerámica es muy criticado71. Debido a que la distribución de ácidos grasos es propensa a la modificación por procesos de alteración, no es posible una comparación directa entre las grasas modernas y las arqueológicas. Sin embargo, debido a que los ácidos grasos de cadena más corta son más lábiles y desaparecen preferentemente, la relación P:S no aumentará artificialmente debido al proceso de degradación. Los productos vegetales generalmente muestran un alto predominio de ácido palmítico en comparación con la grasa animal. En consecuencia, es probable que las muestras con una proporción alta de P:S contuvieran plantas. Utilizamos un umbral de relación P:S de 4, como lo proponen Dunne et al.75.

(Planta) De manera similar, se ha propuesto una relación C12:C14 como criterio para diferenciar las grasas vegetales y animales76 y es poco probable que aumente debido a la degradación. Se utilizó un umbral conservador de 1 para asignar una fuente vegetal.

(Planta) La α-amirina, la β-amirina y su derivado de amirona se utilizan como sustituto de la planta. Son terpenoides comunes entre las angiospermas, pero a veces también se encuentran en los sedimentos. Sin embargo, un estudio reciente ha demostrado que cuando se encuentran esos compuestos, a veces en gran abundancia, es probable que sean endógenos y se deriven del procesamiento de plantas, en particular de las bayas Viburnum que se sabe que se encuentran con frecuencia en estas macetas24.

(Planta) Otro criterio utilizado para identificar los lípidos vegetales es la presencia de fitoesteroles y derivados (estigmasterol, campesterol, etc.).

(Planta) Varios cereales, frutas y plantas sin hojas tienen una abundancia relativamente alta del isómero APAA-C18 E en comparación con el isómero H, que es poco probable que resulte de la mezcla o de una alteración térmica extensa66. Asignamos casos a esta categoría cuando la relación APAA‐C18 E:H fue superior a 4.

(Planta) Ácidos grasos 2-hidroxi derivados de esfingolípidos animales o vegetales. Los ácidos grasos 2-hidroxi de cadena larga son bastante abundantes en el extracto de bayas de Viburnum. Usamos su presencia como un criterio tentativo para los lípidos vegetales.

(Calentamiento) También hemos definido una serie de criterios para inferir el calentamiento de las mercancías. La presencia de APAA implica que los ácidos grasos insaturados han sido sometidos a calentamiento (al menos 1 h a >200 °C), lo que se logra fácilmente hirviendo o tostando el contenido del recipiente a fuego abierto64,65,66.

(Calentamiento) De manera similar, las cetonas de cadena larga (16-hentriacontanona, 16-tritriacontanona y 18-pentatriacontanona) son un subproducto del calentamiento proactivo de ácidos grasos y triglicéridos77,78.

(Calentamiento) Finalmente, los ácidos policarboxílicos de benceno son un subproducto de la materia orgánica carbonizada condensada o 'carbono negro' formado durante el procedimiento de extracción catalizada por ácido79.

Se asignaron diferentes clases de productos a cada muestra de acuerdo con esos criterios: recursos acuáticos (1 Y 2, O 3), grasas de rumiantes (4 O 5), animales no específicos (6 NO 2-5), recursos vegetales (O 7 –14) y calefacción (OR 15–17).

Utilizando los 17 rasgos descritos anteriormente, se compuso una matriz binaria de presencia-ausencia, indicando qué muestras contienen biomarcadores que señalan la presencia de ácidos grasos derivados de rumiantes, animales terrestres no rumiantes, recursos acuáticos, plantas y calefacción. Los scripts R los agregaron al nivel analítico de cada recipiente, luego a cada sitio, y calcularon las matrices de distancia utilizando el coeficiente de Jaccard, según los datos cerámicos.

Almacenando una base de datos de ubicaciones de sitios en un sistema de información geográfica (SIG), generamos matrices de distancia que contienen la distancia geodésica de círculo máximo por pares entre cada par de sitios utilizando la fórmula haversine. Para investigar si la heterogeneidad del paisaje afecta la fuerza de las conexiones culturales, cuya distancia en línea recta sería ciega, el GIS también se usó para encontrar la longitud del camino de menor costo que conecta cada par de sitios. Esta medida se derivó del análisis de un modelo de elevación digital de 100 m de Eurasia obtenido de ASTER Global DEM v.3 (ref. 80), utilizando los algoritmos r.cost y r.drain en GRASS GIS81. Debido a que las rutas de menor costo generan una solución única, son sensibles a obstáculos relativamente menores, lo que es potencialmente un problema para las regiones esteparias bajas. Para corregir esto, aplicamos el análisis Circuitscape82, en el que el paisaje se modela utilizando la resistencia eléctrica en lugar del costo mecánico, y calculamos la dificultad para moverse de un sitio a otro considerando todos los caminos posibles. Estos resultados se almacenaron en una matriz de distancia. Para realizar este análisis se utilizó el paquete Julia circuitscape83.

Guiados por el material fechado más antiguo de los contextos cerámicos de cazadores-recolectores inmediatamente al este de nuestra región de estudio84, el sitio de Mergen 6 en el oeste de Siberia, que data de ~6500 cal aC, se utilizó para aplicar un gradiente temporal a los modelos de la difusión de las tradiciones cerámicas. al oeste de los Urales. La distancia de menor costo desde este a cada sitio fechado se usó en un modelo de regresión lineal de eje mayor reducido contra el tiempo para calcular la tasa de difusión para la adopción de la cerámica por parte de los cazadores-recolectores. La distribución de probabilidad posterior del inicio del uso de la cerámica en cada sitio se modeló en OxCal v.4.4 utilizando la inferencia Monte-Carlo de Cadena de Markov85, con muestras extraídas de este proceso utilizadas en múltiples permutaciones para expresar un intervalo de confianza para la regresión que surge de la incertidumbre cronológica . Para generar un modelo, se interpoló la longitud de la ruta de menor costo entre los nodos de una cuadrícula regular de puntos y una superficie rasterizada mediante regresión spline de placa delgada en SAGA GIS86. A continuación, se utilizó álgebra raster en GRASS GIS para parametrizar cada píxel utilizando los resultados de la regresión espacio-temporal y la fecha del punto de origen. Las curvas de nivel (isocronas) se dibujaron usando el módulo r.contour en GRASS GIS. Repetimos este proceso para diferentes sitios en el oeste de Siberia y Asia Central, pero los resultados no se alteraron significativamente.

Las tablas de contingencia se sometieron a un análisis de correspondencia utilizando una correlación canónica principal de dos factores y se trazaron las puntuaciones de las filas correspondientes para visualizar la estructura de los datos de presencia-ausencia. El paquete R MASS87 junto con scripts personalizados contenidos en la Información complementaria se utilizaron para realizar este análisis.

Primero, calculamos la distancia de Jaccard entre los sitios utilizando la proporción de pares de rasgos presentes en dos sitios y el número de rasgos en total (la proporción de intersección sobre unión, restada de 1). Para comparar las matrices de distancia geográfica, espacio-temporal, cerámica y biomolecular, calculamos el coeficiente de correlación producto-momento de Pearson entre cada par de matrices de distancia utilizando la prueba de Mantel. Además de proporcionar un coeficiente de correlación que expresaba la fuerza de la correlación entre cada conjunto de datos, este procedimiento utilizó 500 remuestreos de arranque para probar una hipótesis nula de que no había relación entre cada par de matrices. Los correlogramas de Mantel se calcularon usando clases de distancia de 213 km, con correlaciones significativamente positivas o negativas identificadas usando una prueba de permutación. Se utilizó el paquete R ecodist88 para realizar este análisis.

Utilizamos el algoritmo de construcción de red de unión de vecinos vecinoNet89 para crear redes filogenéticas de los datos de rasgos, utilizando un subconjunto de datos limitado a sitios para los que teníamos cierto control de cronología. Este método exploratorio aglomerativo construye un 'gráfico dividido' con cada nodo (sitio) nodos vecinos con características similares. Cada nodo se modela con una historia evolutiva única, con la red representando un compuesto de estas historias, las conexiones representan las distancias evolutivas entre los nodos. El paquete R phangorn90 se utilizó para realizar este análisis.

Nota editorial: S. Telizhenko y V. Manko solicitaron la eliminación de la lista de autores en respuesta a la invasión rusa de Ucrania.

Más información sobre el diseño de la investigación está disponible en el Resumen de informes de Nature Portfolio vinculado a este artículo.

Los archivos de datos que incluyen todos los datos cerámicos y las tablas de contingencia para las características de los residuos orgánicos se encuentran en un repositorio electrónico al que se accede a través de la siguiente URL: https://doi.org/10.5281/zenodo.6619101.

Los scripts en lenguaje R para reproducir el análisis están disponibles en un repositorio electrónico al que se accede a través de la siguiente URL: https://doi.org/10.5281/zenodo.6619101.

Manning, K., Timpson, A., Colledge, S., Crema, E. y Shennan, S. La evolución cultural de la Europa neolítica. Conjunto de datos EUROEVOL (University College London, 2015).

Silva, F. & Steele, J. Nuevos métodos para reconstruir los efectos geográficos sobre las tasas de dispersión y las rutas a partir de bases de datos de radiocarbono a gran escala. J. Arqueol. ciencia 52, 609–620 (2014).

Artículo Google Académico

Fort, J. Síntesis entre demia y difusión cultural en la transición neolítica en Europa. proc. Academia Nacional. ciencia EE. UU. 109, 18669–18673 (2012).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Shennan, S. & Edinborough, K. Historia de la población prehistórica: desde el Glacial tardío hasta el Neolítico tardío en Europa central y del norte. J. Arqueol. ciencia 34, 1139–1145 (2006).

Google Académico

Olalde, I. et al. La historia genómica de la Península Ibérica en los últimos 8000 años. Ciencia 363, 1230–1234 (2019).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Hofmanová, Z. et al. Los primeros agricultores de toda Europa descendían directamente del Egeo neolítico. proc. Academia Nacional. ciencia EE. UU. 113, 6886–6891 (2016).

Artículo PubMed PubMed Central Google Académico

Boaretto, E. et al. Datación por radiocarbono de carbón vegetal y colágeno óseo asociado con cerámica temprana en la cueva Yuchanyan, provincia de Hunan, China. proc. Academia Nacional. ciencia EE. UU. 106, 9595–9600 (2009).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Wu, X. et al. Cerámica temprana de hace 20.000 años en la cueva de Xianrendong, China. Ciencia 336, 1696-1700 (2012).

Artículo CAS PubMed Google Académico

Silva, F., Steele, J., Gibbs, K. & Jordan, P. Modelado de la difusión de la innovación espacial a partir de fechas de radiocarbono y residuos de regresión: el caso de la cerámica temprana del Viejo Mundo. Radiocarbono 56, 723–732 (2014).

Artículo CAS Google Académico

Dolukhanov, P., Shukurov, A. & Gronenborn, D. La cronología de la dispersión neolítica en Europa central y oriental. J. Arqueol. ciencia 32, 1441–1458 (2005).

Artículo Google Académico

Courel, B. et al. El análisis de residuos orgánicos muestra patrones subregionales en el uso de la cerámica por parte de los cazadores-recolectores del norte de Europa. R. Soc. Ciencia abierta. 7, 192016 (2020).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Courel, B. et al. El uso de la cerámica temprana por parte de los cazadores-recolectores de la estepa forestal de Europa del Este. Cuat. ciencia Rev. 269, 107143 (2021).

Artículo Google Académico

Vybornov, A. Tiempo y paleoambiente en la neolitización de la estepa forestal de Povolzhye. Doc. prehistórico. 38, 267–274 (2011).

Artículo Google Académico

Zabilska-Kunek, M. Pesca de agua dulce en el yacimiento neolítico de Rakushechny Yar. En t. J. Osteoarchaeol. 29, 387–394 (2019).

Artículo Google Académico

Albarella, U., Rizzetto, M., Russ, H., Vickers, K. y Viner-Daniels, S. El manual de zooarqueología de Oxford (Oxford Univ. Press, 2017).

Jordan, P. & Shennan, S. Transmisión cultural, lenguaje y tradiciones de cestería entre los indios de California. J. Antropol. Arqueol. 22, 42–74 (2003).

Shennan, SJ, Crema, ER y Kerig, T. Modelos de evolución cultural de aislamiento por distancia, homofilia y "núcleo" frente a "paquete" en la Europa neolítica. Evol. Tararear. Comportamiento 36, 103–109 (2015).

Artículo Google Académico

Heron, C. & Craig, OE Recursos acuáticos en las costras alimentarias: identificación e implicación. Radiocarbono 57, 707–719 (2015).

Artículo Google Académico

Jordán, P. et al. Modelado de la difusión de las tecnologías de la cerámica en Afro-Eurasia: perspectivas emergentes e investigación futura. Antigüedad 90, 590–603 (2016).

Artículo Google Académico

Bocquet-Appel, J.-P., Naji, S., Vander Linden, M. & Kozlowski, J. Comprender las tasas de expansión del sistema agrícola en Europa. J. Arqueol. ciencia 39, 531–546 (2012).

Artículo Google Académico

Pinhasi, R., Fort, J. & Ammerman, AJ Rastreando el origen y la expansión de la agricultura en Europa. PLoS Biol. 3, e410 (2005).

Artículo PubMed PubMed Central Google Académico

Gumiński, W. La cerámica más antigua de la cultura Paraneolítica Zedmar en el sitio Szczepanki, Masuria, NE-Polonia. Doc. prehistórico. 47, 126–154 (2020).

Artículo Google Académico

Craig, OE et al. Los lípidos antiguos revelan la continuidad en las prácticas culinarias a lo largo de la transición a la agricultura en el norte de Europa. proc. Academia Nacional. ciencia EE. UU. 108, 17910–17915 (2011).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Bondetti, M. et al. Frutas, pescado y la introducción de la cerámica en la llanura de Europa del Este: análisis de residuos de lípidos de vasijas de cerámica de Zamostje 2. Quat. En t. 541, 104–114 (2020).

Artículo Google Académico

Little, A., Needham, A., Langley, A. & Elliott, B. Experiencias materiales y sensoriales de sustancias resinosas mesolíticas. Camb. Arqueol. J. (en la prensa).

Chen, S. et al. Clasificación de adhesivos arqueológicos de Europa del Este y Urales por espectroscopía ATR-FT-IR y análisis quimiométrico. Arqueometría 64, 227–244 (2022).

Artículo CAS Google Académico

Roffet-Salque, M. et al. Explotación generalizada de la abeja melífera por parte de los primeros agricultores del Neolítico. Naturaleza 527, 226–230 (2015).

Artículo CAS PubMed Google Académico

Bondetti, M. et al. ¿Agricultores neolíticos o recolectores neolíticos? Análisis de residuos orgánicos de cerámica temprana de Rakushechny Yar en el Bajo Don (Rusia). Arqueol. antropopol. ciencia 13, 141 (2021).

Artículo PubMed PubMed Central Google Académico

Piezonka, H. Cerámica de cazadores-recolectores de la Edad de Piedra del noreste de Europa: nuevos conocimientos sobre la dispersión de una innovación esencial. Doc. prehistórico. 39, 23–51 (2012).

Kulkova, M., Mazurkevich, A. & Dolbunova, E. Recetas de pasta y fuentes de materias primas para la fabricación de cerámica en comunidades de cazadores-recolectores en la zona forestal de Europa del Este (región de Dnepr-Dvina, 7-6 milenios antes de Cristo). J. Arqueol. ciencia Rep. 21, 962–972 (2018).

Google Académico

Dolbunova, E. et al. Sitio de Rakushechny Yar: depósitos lacustres y fluviales, suelos enterrados y plataformas de conchas del sexto molino. ANTES DE CRISTO. Acta Geogr. Lodz. 110, 61–80 (2020).

Google Académico

Oden, NL & Sokal, RR Autocorrelación direccional: una extensión de los correlogramas espaciales a dos dimensiones. sist. Zool. 35, 608–617 (1986).

Artículo Google Académico

Collard, M., Shennan, SJ y Tehrani, JJ en Mapping our Ancestors (eds Lipo, CP et al.) 53–64 (Routledge, 2017).

Karmanov, VN & Zaretskaya, NE Datación por radiocarbono de sitios arqueológicos del Holoceno en el extremo noreste de Europa. Doc. prehistórico. 48, 142–165 (2021).

Artículo Google Académico

Isern, N., Zilhão, J., Fort, J. & Ammerman, AJ Modelización del papel de los viajes en la expansión costera del Neolítico temprano en el Mediterráneo occidental. proc. Academia Nacional. ciencia EE. UU. 114, 897–902 (2017).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Fort, J. & Méndez, V. Teoría retardada en el tiempo de la transición neolítica en Europa. física Rev. Lett. 82, 867–870 (1999).

Artículo CAS Google Académico

Hommel, P. en Globalization in Prehistory: Contact, Exchange, and the 'People Without History' (eds Frachetti, MD & Boivin, N.) 15–42 (Cambridge Univ. Press, 2018).

Povlsen, K. La introducción de la cerámica en la Cultura Ertebølle. Dan. J. Arqueol. 2, 146–163 (2013).

Artículo Google Académico

Roux, V. Cerámica y sociedad: un enfoque tecnológico de los conjuntos arqueológicos (Springer, 2019).

Fedyunin, IV El Mesolítico del área del Don de la estepa forestal: revisiones retrospectivas y prospectivas. Arqueol. Etnol. Ant. Eurasia 43, 16–27 (2015).

Artículo Google Académico

Oras, E. et al. La adopción de la cerámica por parte de los cazadores-recolectores del noreste de Europa: evidencia del análisis de residuos de lípidos. J. Arqueol. ciencia 78, 112–119 (2017).

Artículo CAS Google Académico

Betti, L. et al. El clima dio forma a la forma en que los agricultores neolíticos y los cazadores-recolectores europeos interactuaron después de una gran desaceleración del 6100 a. C. al 4500 a. C. Nat. Tararear. Comportamiento 4, 1004–1010 (2020).

Artículo PubMed Google Académico

Erlandson, JM y col. La hipótesis de la carretera de algas: ecología marina, la teoría de la migración costera y el poblamiento de las Américas. Isla J. Costa. Arqueol. 2, 161–174 (2007).

Artículo Google Académico

Bentley, RA, Hahn, MW & Shennan, SJ Deriva aleatoria y cambio cultural. proc. Biol. ciencia 271, 1443–1450 (2004).

Artículo PubMed PubMed Central Google Académico

Jordan, P. La tecnología como tradición social humana: transmisión cultural entre cazadores-recolectores (Univ. of California Press, 2014).

Douglas, M. Descifrando una comida. Dédalo 101, 61–81 (1972).

Google Académico

Hastorf, CA La arqueología social de los alimentos: pensar en comer desde la prehistoria hasta el presente (Cambridge Univ. Press, 2016).

Pääkkönen, M., Bläuer, A., Olsen, B., Evershed, RP y Asplund, H. Patrones contrastantes de dieta y subsistencia humana prehistórica en el norte de Europa. ciencia Rep. 8, 1148 (2018).

Artículo PubMed PubMed Central Google Académico

Debono Spiteri, C. et al. Asincronía regional en la producción y procesamiento de lácteos en las primeras comunidades agrícolas del norte del Mediterráneo. proc. Academia Nacional. ciencia EE. UU. 113, 13594–13599 (2016).

Boyd, R. & Richerson, PJ El origen y la evolución de las culturas (Oxford Univ. Press, 2005).

Kroeber, AL Reconstrucción histórica de crecimientos culturales y evolución orgánica. Soy. antropopol. 33, 149–156 (1931).

Artículo Google Académico

Shennan, S. Evolución en arqueología. año Rev. Antropol. 37, 75–91 (2008).

Artículo Google Académico

Racimo, F., Sikora, M., Vander Linden, M., Schroeder, H. & Lalueza-Fox, C. Más allá de los trazos generales: conocimientos socioculturales del estudio de genomas antiguos. Nat. Rev. Genet. 21, 355–366 (2020).

Artículo CAS PubMed Google Académico

Jaanits, L. en Archaeological Studies in Memory of Harry Moore (eds Schmiedehelm, M. et al.) 81–87 (Valgus, 1970).

Asentamiento de Kriiska, A. Kroodi y Vihasoo III en el contexto de los grupos culturales neolíticos tempranos de Estonia. J. Archaeol estonio. 1, 7–25 (1997).

Artículo Google Académico

Holmqvist, E. et al. Rastreo de grog y vasijas para revelar contactos de la cultura Neolítica de Cerámica Cordada en la región del Mar Báltico (SEM-EDS, PIXE). J. Arqueol. ciencia 91, 77–91 (2018).

Artículo CAS Google Académico

Raichlen, DA et al. Evidencia de patrones de búsqueda de alimento por la caminata de Lévy en cazadores-recolectores humanos. proc. Academia Nacional. ciencia EE. UU. 111, 728–733 (2014).

Artículo CAS PubMed Google Académico

Brantingham, PJ Midiendo la movilidad de los recolectores. actual antropopol. 47, 435–459 (2006).

Artículo Google Académico

Shepard, AO Ceramics for the Archaeologist (Instituto Carnegie de Washington, 1985).

Cresswell, R. Técnicas y cultura: los fundamentos de un programa de trabajo. tecnología Culto. (París) 1, 7–59 (1976).

Artículo Google Académico

Cresswell, R. Transferencias de técnicas y cadenas operativas. tecnología Culto. (París) 2, 143–159 (1983).

Google Académico

Arnold, DE Ceramic Theory and Cultural Process (Cambridge Univ. Press, 1985).

Oksanen, J. et al. Vegano: paquete de ecología comunitaria (R Foundation for Statistical Computing, 2020).

Hansel, FA, Copley, MS, Madureira, LAS & Evershed, RP Los ácidos ω-(o-alquilfenil)alcanoicos producidos térmicamente proporcionan evidencia del procesamiento de productos marinos en vasijas de cerámica arqueológica. tetraedro Lett. 45, 2999–3002 (2004).

Artículo CAS Google Académico

Evershed, RP, Copley, MS, Dickson, L. & Hansel, FA Pruebas experimentales para el procesamiento de productos de animales marinos y otros productos básicos que contienen ácidos grasos poliinsaturados en vasijas de cerámica. Arqueometría 50, 101–113 (2008).

Artículo CAS Google Académico

Bondetti, M. et al. Investigando la formación y el valor diagnóstico de los ácidos ω-(o-alquilfenil)alcanoicos en cerámica antigua. Arqueometría 63, 594–608 (2021).

Artículo CAS PubMed Google Académico

Lucquin, A., Colonese, AC, Farrell, TFG & Craig, OE Utilización de diastereómeros de ácido fitánico para la caracterización de residuos lipídicos arqueológicos en muestras de cerámica. tetraedro Lett. 57, 703–707 (2016).

Artículo CAS Google Académico

Shoda, S., Lucquin, A., Ahn, J.-H., Hwang, C.-J. & Craig, OE El uso de la cerámica por parte de los primeros cazadores-recolectores del Holoceno de la península de Corea está estrechamente relacionado con la explotación de los recursos marinos. Cuat. ciencia Rev. 170, 164–173 (2017).

Artículo Google Académico

Craig, OE et al. Distinguir lípidos de rumiantes salvajes mediante cromatografía de gases/combustión/espectrometría de masas de relación isotópica. Comun rápido. espectro de masas. 26, 2359–2364 (2012).

Artículo CAS PubMed Google Académico

Evershed, RP Análisis de residuos orgánicos en arqueología: la revolución de los biomarcadores arqueológicos*. Arqueometría 50, 895–924 (2008).

Artículo CAS Google Académico

Whelton, HL et al. Un llamado a la cautela en el análisis de lípidos y otras biomoléculas pequeñas de contextos arqueológicos. J. Arqueol. ciencia 132, 105397 (2021).

Artículo CAS Google Académico

Hammann, S., Whittle, M., Cramp, LJE & Evershed, RP Degradación del colesterol en cerámica arqueológica mediada por arcilla cocida y prooxidantes de ácidos grasos. tetraedro Lett. 59, 4401–4404 (2018).

Artículo CAS Google Académico

Evershed, RP, Heron, C. & Goad, LJ Componentes epicuticulares de cera conservados en tiestos como indicadores químicos de vegetales de hojas en dietas antiguas. Antigüedad 65, 540–544 (1991).

Artículo Google Académico

Poulos, A. Ácidos grasos de cadena muy larga en animales superiores: una revisión. Lípidos 30, 1–14 (1995).

Artículo CAS PubMed Google Académico

Dunne, J., Mercuri, AM, Evershed, RP, Bruni, S. & di Lernia, S. La evidencia directa más temprana del procesamiento de plantas en la cerámica prehistórica del Sahara. Nat. Plantas 3, 16194 (2016).

Artículo PubMed Google Académico

Eerkens, JW Análisis GC-MS y proporciones de ácidos grasos de tiestos arqueológicos de la Gran Cuenca occidental de América del Norte. Arqueometría 47, 83–102 (2005).

Artículo CAS Google Académico

Evershed, RP et al. Formación de cetonas de cadena larga en vasijas de cerámica antiguas por pirólisis de acil lípidos. tetraedro Lett. 36, 8875–8878 (1995).

Artículo CAS Google Académico

Raven, AM, van Bergen, PF, Stott, AW, Dudd, SN & Evershed, RP Formación de cetonas de cadena larga en vasijas de cerámica arqueológica por pirólisis de acil lípidos. J.Anal. aplicación Pirólisis 40–41, 267–285 (1997).

Wiedemeier, DB et al. Caracterización, cuantificación y análisis isotópico específico de compuestos de carbono pirogénico utilizando ácidos benceno policarboxílicos (BPCA). J. Vis. Exp. 111, 53922 (2016).

Google Académico

Mapa de elevación digital global ASTER (NASA, 2004); https://asterweb.jpl.nasa.gov/gdem.asp

Equipo de desarrollo de GRASS. Software del Sistema de soporte de análisis de recursos geográficos (GRASS), v.7.0 (Open Source Geospatial Foundation, 2015).

McRae, BH & Beier, P. La teoría de circuitos predice el flujo de genes en poblaciones de plantas y animales. proc. Academia Nacional. ciencia EE. UU. 104, 19885–19890 (2007).

Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Hall, KR et al. Circuitscape en Julia: empoderamiento de enfoques dinámicos para la evaluación de la conectividad. Terreno 10, 301 (2021).

Artículo Google Académico

Piezonka, H. et al. El surgimiento de la cerámica de cazadores-recolectores en los Urales y Siberia occidental: nueva datación y evidencia de isótopos estables. J. Arqueol. ciencia 116, 105100 (2020).

Artículo Google Académico

Bronk Ramsey, C. Desarrollo del programa de calibración de radiocarbono OxCal. Radiocarbono 43, 355–363 (2001).

Artículo Google Académico

Conrado, O. et al. Sistema de Análisis Geocientíficos Automatizados (SAGA) v.2.1.4. Geosci. Desarrollo del modelo 8, 1991–2007 (2015).

Artículo Google Académico

Venables, WN y Ripley, BD Estadísticas modernas aplicadas con S-PLUS (Springer Science & Business Media, 2013).

Goslee, SC y Urban, DL El paquete ecodist para el análisis de datos ecológicos basado en la disimilitud. Estado J. suave 22, 1–19 (2007).

Artículo Google Académico

Bryant, D. & Moulton, V. Neighbor-net: un método aglomerativo para la construcción de redes filogenéticas. mol. Biol. Evol. 21, 255–265 (2004).

Artículo CAS PubMed Google Académico

Schliep, KP phangorn: análisis filogenético en R. Bioinformatics 27, 592–593 (2011).

Artículo CAS PubMed Google Académico

Velichko, AA (ed.) Paleoclimas y paleoambientes de las regiones extratropicales del hemisferio norte. Pleistoceno tardío-Holoceno (GEOS, 2009).

Descargar referencias

Este proyecto ha recibido financiación del Consejo Europeo de Investigación (ERC) en el marco del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea (acuerdo de subvención número 695539, The Innovation, Dispersal and Use of Ceramics in NW Eurasia) para CH Research en el sitio de Dąbki fue realizado bajo el Centro Nacional de Ciencias, Polonia (acuerdo de subvención número 2017/27/B/HS3/00478). HKR agradece a la Academia Británica por su financiación. El trabajo de EO fue apoyado por el Consejo de Investigación de Estonia (números de acuerdo de subvención PXX MOBERC14 y PSG492). Los financiadores no tuvieron ningún papel en el diseño del estudio, la recopilación y el análisis de datos, la decisión de publicar o la preparación del manuscrito. Nos gustaría agradecer a Przemysław Muzolf y Błażej Muzolf por el acceso a las cerámicas de Lutomiersk-Wrząca. El equipo del proyecto expresa su sincero agradecimiento a todos los colegas e instituciones de la región de estudio que colaboraron y apoyaron el programa de investigación desde que comenzó en 2016. Dos coautores, S. Telizhenko y V. Manko, contribuyeron con materiales para esta investigación. , pero solicitó que sus nombres fueran eliminados de la lista de autores. Les agradecemos sus aportes. El equipo del proyecto dedica este artículo a la memoria de V. Lozovski, quien animó y apoyó calurosamente la investigación sobre la tecnología cerámica de los cazadores-recolectores en toda la región de estudio.

T. Rowan McLaughlin

Dirección actual: Universidad de Maynooth, Maynooth, Irlanda

Estos autores contribuyeron igualmente: Ekaterina Dolbunova, Alexandre Lucquin, T. Rowan McLaughlin.

Museo Estatal del Hermitage, San Petersburgo, Rusia

Ekaterina Dolbunova y Andrey Mazurkevich

Museo Británico, Londres, Reino Unido

Ekaterina Dolbunova, T. Rowan McLaughlin, Blandine Courel y Carl Heron

BioArCh, Departamento de Arqueología, Universidad de York, York, Reino Unido

Alexandre Lucquin, Manon Bondetti, Harry K. Robson, Helen Talbot y Oliver E. Craig

Universidad de Tartu, Tartu, Estonia

Ester Oras y Aivar Kriiska

Instituto de Pre y Protohistoria, Kiel, Alemania

henny piezonka

Instituto de Arqueología, Universidad Nicolaus Copernicus, Toruń, Polonia

Kamil Adamczak y Stanislaw Kukawka

Universidad Estatal de Ciencias Sociales y Educación de Samara, Samara, Rusia

Konstantin Andreev y Aleksandr A. Vybornov

Instituto de Historia de la Academia Nacional de Ciencias de Bielorrusia, Minsk, Bielorrusia

Vitali Asheichyk, Maxim Charniauski, Igor Ezepenko, Oleg Tkachov y Maryia Tkachova

Instituto de Arqueología y Etnología Academia Polaca de Ciencias, Poznań, Polonia

Agnieszka Czekaj-Zastawny y Jacek Kabaciński

Institución Estatal Autónoma para la Investigación y Producción del Patrimonio, Astrakhan, Rusia

Tatjana Grechkina

Museo Nacional de Historia de Letonia, Riga, Letonia

Alise Gunnarson

Instituto Ruso de Investigación para el Patrimonio Cultural y Natural, San Petersburgo, Rusia

Tatiana M. Gusentsova

Instituto de Arqueología, Academia Nacional de Ciencias de Ucrania, Kiev, Ucrania

Dmitro Haskevych

Expedición arqueológica East Onega, Vologda, Rusia

marina ivanisheva

Instituto de Lengua, Historia y Literatura, Centro Científico Komi de Ural Rama de RAS, Syktyvkar, Rusia

Víctor Karmanov

Universidad Estatal de Cherepovets, Cherepovets, Rusia

Natalia Kosorukova

Universidad Estatal de Ivanovo, Ivanovo, Rusia

Elena Kostyleva

Instituto de Historia de la Cultura Material RAS, San Petersburgo, Rusia

Olga Lozovskaya y Galina Sinitsyna

El Museo Estatal de Vologda, Vologda, Rusia

Nadezhda Nedomolkina

Instituto Lituano de Historia, Vilnius, Lituania

Gytis Piličiauskas

Sociedad Arqueológica de Voronezh, Voronezh, Rusia

Andrei Skorobogatov

Universidad Pedagógica Estatal de Lipetsk PP Semenov-Tyan-Shan, Lipetsk, Rusia

Romano V. Smolyaninov

Sociedad Arqueológica de Kuban, Rostov del Don, Rusia

Alexey Surkov

Sociedad Arqueológica Don, Rostov-on-Don, Rusia

Andrey Tsybrij y Viktor Tsybrij

Museo de Podlaquia en Bialystok, Bialystok, Polonia

Adam Wawrusiewicz

Centro de Investigación para la Preservación del Patrimonio Cultural, Saratov, Rusia

Alejandro I. Yudin

Centro de Arqueología Báltica y Escandinava, Schleswig, Alemania

john prados

Praga, República Checa

Vitaly Asheichyk

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar

OEC, CH y JM concibieron y diseñaron el estudio. ED, EO, K. Adamczak, K. Andreev, VA, MC, AC-Z., IE, TG, AG, TMG, DH, MI, JK, VK, NK, EK, AK, SK, OL, AM, NN , GP, GS, A. Skorobogatov, RVS, A. Surkov, OT, MT, AT, VT, AAV, AW y AIY proporcionaron materiales e información sobre el contexto arqueológico. ED llevó a cabo el análisis de la cerámica. AL, MB, BC, EO, HKR y HT realizaron análisis de laboratorio. JM analizó los datos de radiocarbono. TRM desarrolló el enfoque de modelado. AL y TRM desarrollaron un código de computadora para el modelado y el análisis de datos, y analizaron los datos. AL, OEC y TRM dirigieron la redacción del documento con aportes de ED, HKR, CH, JM y HP

Correspondencia a T. Rowan McLaughlin.

Los autores declaran no tener conflictos de intereses.

Nature Human Behavior agradece a Yimin Yang y a los otros revisores anónimos por su contribución a la revisión por pares de este trabajo. Los informes de los revisores están disponibles.

Nota del editor Springer Nature se mantiene neutral con respecto a los reclamos jurisdiccionales en mapas publicados y afiliaciones institucionales.

Métodos Suplementarios, Resultados, Figs. 1–12, Tablas 1–12 y Referencias.

Acceso abierto Este artículo tiene una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0, que permite el uso, el intercambio, la adaptación, la distribución y la reproducción en cualquier medio o formato, siempre que se otorgue el crédito correspondiente al autor o autores originales y a la fuente. proporcionar un enlace a la licencia Creative Commons e indicar si se realizaron cambios. Las imágenes u otro material de terceros en este artículo están incluidos en la licencia Creative Commons del artículo, a menos que se indique lo contrario en una línea de crédito al material. Si el material no está incluido en la licencia Creative Commons del artículo y su uso previsto no está permitido por la regulación legal o excede el uso permitido, deberá obtener el permiso directamente del titular de los derechos de autor. Para ver una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.

Reimpresiones y permisos

Dolbunova, E., Lucquin, A., McLaughlin, TR et al. La transmisión de la tecnología cerámica entre los cazadores-recolectores europeos prehistóricos. Nat Hum Behav 7, 171–183 (2023). https://doi.org/10.1038/s41562-022-01491-8

Descargar cita

Recibido: 07 marzo 2022

Aceptado: 01 noviembre 2022

Publicado: 22 diciembre 2022

Fecha de emisión: febrero de 2023

DOI: https://doi.org/10.1038/s41562-022-01491-8

Cualquier persona con la que compartas el siguiente enlace podrá leer este contenido:

Lo sentimos, un enlace para compartir no está disponible actualmente para este artículo.

Proporcionado por la iniciativa de intercambio de contenido Springer Nature SharedIt

Ciencias Arqueológicas y Antropológicas (2023)

Comportamiento humano de la naturaleza (2022)